PR:株式会社ガラパゴス
マーケティングの現場で本当に使える？ 画像生成AIの今
広告クリエイティブの常識が変わる！？画像生成AIの最前線
「めちゃくちゃ可愛いモデル見つけた！」と思ったら「実はAIでした」というご経験をされた方も多いのではないでしょうか。
画像生成AIがつくり出す人物や風景画像のクオリティは急速に進化しており、画像生成AIの国内市場規模の予測においても、2022年度が10億円という規模に対し、2028年度は280億円と6年間で約28倍にもなると見込まれています（※）。
※参考：日本能率協会総合研究所「MDB有望市場予測レポート」
このように急成長を続ける画像生成AIは、Web広告やデザイン制作など、マーケティングの現場における活用も期待されている技術です。
画像生成AIにより弊社制作
画像生成AIを活用したマーケティング事例
伊藤園
伊藤園は8月28日、9月に発売する「お～いお茶 カテキン緑茶」のパッケージデザインに画像生成AIを活用したと発表しました（※）。
画像生成AIによって生成された画像を参考にデザイナーがパッケージをデザイン。
中身だけでなく、外観も時代に合った魅力を伝えられる製品開発のためにAIを活用した取り組みを始めています。
※参考：伊藤園生成AIパッケージ「お～いお茶 カテキン緑茶」シリーズを、9月4日（月）より販売開始。同日より「カテポマイレージキャンペーン」をスタート」
キンチョール
大日本除虫菊の「キンチョール」のCMでは、キンチョウが考える「ヤング向け映像」をテーマとしており、画像生成AIを活用して制作されています（※）。プロンプトに時代やタッチ、モチーフなどを入れてAIとブレストしながら画像を生成し、CMに落とし込んでいます。
SNS上では「幻覚のようだ」「かっこいい」「ヤング向け映像って？」と、さまざまな声があがっています。
マーケティング現場における画像生成AIのメリット
画像生成AIにより弊社制作
このようにマーケティング現場での画像生成AIの活用は広がりを見せていますが、ここで、そのメリットをいくつかご紹介します。
オリジナル画像の生成
一般的なフォトストックサービスでは、他の利用者と同じ画像を使用せざるを得ません。
しかし、画像生成AIを使用することで、ブランドやプロジェクト専用の完全オリジナル画像を制作することが可能となり、ブランドの独自性や差別化につながります。
作業効率の大幅な向上
画像生成AIは、人の手による制作と比べて大幅に短い時間で画像を制作することができます。
このことは、短時間でより多くの画像パターンの制作ができたり、他の業務に時間をあてたりすることができる、といった面のメリットといえます。
コストの削減
画像生成AIを活用すれば、プロのデザイナーやカメラマンを雇う必要がありません。大掛かりな撮影も不要。低コストで必要なクリエイティブを制作することができるようになります。
特に大量の画像が必要なプロジェクトや、定期的にコンテンツを更新する必要がある場合には、長期的なコスト削減が期待できます。
クリエイティビティの拡張
AIは既存の枠組みにとらわれることなく、新しい視点やアイディアを提供してくれます。
時には人の視点とは違ったアプローチがきっかけとなり、新たなクリエイティブの方向性が発見できるかもしれません。
経営・スキル・ブランディング、多方面から見ても画像生成AIでさらに可能性が広がることでしょう。
マーケティング現場における画像生成AIの課題
画像生成AIにより弊社制作
このようにメリットが多い画像生成AIの活用ですが、実際には課題も多く残っており、「画像生成AIの時代だ！今すぐ導入しよう！」という勢いだけでは中々うまくいかないのが現実です。
よくある課題としては下記のようなものがあります。
ブランドイメージにおける一貫性の確保
ブランドイメージは一貫性をもって築かれるものです。
AIで画像を生成する場合は、きちんとブランドのテーマやトーンをAIに学習させる必要があります。
また、最後は人による確認が必要です。
リーガルリスク
画像生成AIは実在しない人物やシーンを作り出すことができるため、誤解や偽情報を生むリスクが存在します。
また、AIは過去のデータやトレンドを基に生成するため、学習のさせ方によっては著作権や肖像権などを侵害するリスクも懸念されます。
技術的なハードル
高度なAI技術の導入や運用には、特定の技術的知識やスキルが求められます。
また、ブランディングや全体的なデザイン感に沿った画像を生成するには、そもそものデザイン知識が求められ、状況に応じたAIツールの使い分けが必要です。
つまり、マーケティングの現場で画像生成AIを活用するには、デザインだけでなく、AIや最新技術にも精通した人材でないと難しいのが現状です。
また、現在の生成AI技術では全ての工程を自動化することは難しいため、AIで効率化できる部分はどこにあるのかを見極めた上で導入することも求められます。
これらのことを踏まえると、マーケティングの現場で画像生成AIを有効に活用できる企業は、現実的にはかなり限られてくるかもしれません。
課題を踏まえた上で画像生成AIを現場に導入するには？
実は前述した課題はプロフェッショナルに任せることで解決することが可能です。
AIを活用したWeb広告支援サービス「AIR Design」ではWeb広告のクリエイティブ制作において、画像生成AIを活用しています。
下記は実際に画像生成AIを活用して制作したWeb広告バナーの一例です。
画像生成AIを活用することで素材準備の手間やコストを削減するとともに、他社との差別化をはかるオリジナル画像を提供しています。
また、AIR Designでは画像生成AIだけではなく独自開発のAIやテキスト生成AIを活用。
クリエイティブ戦略の設計では、独自のAI技術「Reverse Design」を活用し、Web広告クリエイティブのデータベースを構築。これによる精度の高い市場分析を基に、成果につながる戦略を設計します。
また、テキスト生成AIを活用し、Web広告プランニングにおける属人化しがちな業務をAIによって平準化。担当者によるクオリティのバラつきを解消し、安定かつ高水準のプランニングを実施します。
運営会社は株式会社ガラパゴスという2009年に設立されたベンチャー企業です。
代表取締役の中平 健太氏が早稲田大学理工学部卒の生粋の理系であり、その後の就職先の製造メーカーではプロセス改善コンサルに従事していました。
その経歴や考え方もAIR Designのサービスに活かされており、デザイン産業のアナログな構造をAIを活用することで変革。デザインを高品質・高速で制作できるようにサービス設計されています。
最後に
実はこの記事もChatGPTにライティングを協力してもらっています。
また、各ロゴやサービス説明以外のイメージ画像も画像生成AIを使用したものです。
「AIには人の感情を動かすことは出来ない」という意見をたまに目にしますが、「”誰”が”どのように”AIを活用するか」によって成果は大きく変わってくると思います。
この記事をここまで読んでくださった方は多少なりとも、感情が動いているのではないでしょうか。
AIR DesignにはAI活用のプロフェッショナルが揃っています。
少しでもご興味をお持ちいただけた方は、まずは資料をダウンロードしてみてください。
AIR Designサービス説明資料
ダウンロード
参考記事
AIアートグランプリでは「他社の権利を侵害していないか」が審査基準に入ったりと、https://ascii.jp/elem/000/004/149/4149185/?topnew=6
AIによる画像生成は｢著作権侵害｣にあたるのか
https://toyokeizai.net/articles/-/689831
モデルの仕事は消滅? 画像生成AIに葛藤する広告業界
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC1175I0R10C23A7000000/