広告データ・営業データを活用した手間の少ないN=1分析手法

「GA4のデータと営業データが分断されていて、どの広告が本当に売上につながっているのか分からない…」そんな悩みを抱えていませんか?
多くのマーケティング部門が、データは取得しているものの、それを売上向上に活かしきれていません。
・広告費の20〜30%を無駄にしている可能性

・リードは獲得できているのに、成約率が上がらない
・データに基づかない勘や経験則での意思決定により、再現性のある成果創出が困難
本資料では、このようなデータ分断の課題を解決する「N=1分析」の実践手法をご紹介します。

---

N=1分析とは?

特定の1人の顧客に焦点を当て、その行動や意思決定を深く掘り下げる分析手法。
大規模な定量分析では見落としがちな顧客視点の「本音」や背景に迫れます。
・「なぜこの顧客は購入したのか/しなかったのか」という根源的な問いへの回答
・成功・失敗の本質的要因を発見
・一人の顧客の物語から得られる、再現可能な施策ヒント
従来は手間がかかるとされてきたN=1分析ですが、広告データ×営業データの統合により、効率的に実践できる方法があります。

---

本資料で分かること
・5ステップの実践プロセス
・GA4とCRM/SFAを連携した具体的なデータ統合手法
・勝ち因子・負け因子を抽出する分析のポイント

---

こんな方におすすめ
・Web広告のCV数増加や売上向上を目指すマーケター・経営者
・GA4とCRMのデータを統合して活用したい方
・CPAの改善を求めるマーケター・経営者
・N=1分析に興味はあるが、手間やノウハウ不足で実践できていない方
データ統合とAI分析で、顧客一人ひとりの深い理解と売上向上を実現したい方は、ぜひ本資料をダウンロードしてください。